Oct 04, 2023
Videonetics dévoile l'IA
Videonetics a annoncé le premier Intelligence Artificielle & Deep
Videonetics a annoncé la première technologie de détection de ceinture de sécurité basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur, qui vise à détecter en temps réel les conducteurs qui ne portent pas leur ceinture de sécurité lorsqu'ils conduisent un véhicule à quatre roues, enfreignant par conséquent le code de la route et mettant leur vie en danger.
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 1,3 million de personnes meurent dans des accidents de la route et 20 à 50 millions sont blessées chaque année dans le monde. Le risque de mourir dans un accident de la route est plus de trois fois plus élevé dans les pays à faible revenu que dans les pays à revenu élevé. Le port de la ceinture de sécurité réduit le risque de décès chez les conducteurs et les occupants des sièges avant de 45 à 50 %, et le risque de décès et de blessures graves chez les occupants des sièges arrière de 25 %.
Propulsée par un cadre breveté AI & DL, la technologie No Seat Belt Detection est entraînée avec des données vidéo en temps réel de plus de cinq ans
Alimentée par un cadre breveté AI & DL, la technologie No Seat Belt Detection est entraînée avec des données vidéo en temps réel de plus de cinq ans, garantissant ainsi le plus haut niveau de précision dans l'identification des risques de conduite les plus dangereux, même dans des conditions environnementales difficiles, y compris la nuit.
La technologie indigène est bien compétente pour analyser le mouvement gestuel du conducteur qui conduit tout type de véhicule à quatre roues, y compris la voiture privée, le taxi, la jeep, le camion, etc. Après avoir capturé la plaque d'immatriculation du véhicule en infraction avec ANPR, le système génère une alerte avec la vidéo de preuve. De plus, les événements seront stockés pour une analyse ultérieure. Aucune technologie de détection de ceinture de sécurité ne peut s'assimiler de manière transparente au logiciel de gestion e-Challan/e-Ticket intégré pour générer des challans/e-tickets avec des détails tels que l'image de la violation, l'horodatage, la date et le numéro du véhicule, etc.
L'énorme potentiel de la solution permet à la suite de systèmes intelligents de gestion du trafic (ITMS) de Videonetics d'améliorer la surveillance du trafic en temps réel, d'identifier et de traiter les infractions au code de la route, de moderniser davantage la solution de gestion du trafic et d'établir la réglementation et l'application de la circulation dans toute la ville.
Chez Videonetics, nous innovons constamment en matière de technologies de pointe pour des marchés en évolution" Lors du lancement, le Dr Tinku Acharya, Fellow IEEE, fondateur et directeur général de Videonetics a déclaré : "Chez Videonetics, nous innovons en permanence en matière de technologies de pointe pour des marchés en évolution. C'est en effet un moment de fierté pour le lancement mondial de la première technologie de détection de ceinture de sécurité basée sur l'IA et la DL. Le nouvel ajout à la suite ITMS inculquera davantage la discipline de la circulation parmi les citoyens et réduira les accidents de la route."
Avec ce dernier ajout, Videonetics élargit le portefeuille ITMS englobant le système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR), le système de détection de violation des feux rouges (RLVD), la détection de l'utilisation du téléphone portable pendant la conduite, la détection de l'absence de casque, la détection de la triple conduite, la détection du virage à gauche libre, la détection de la survitesse, la détection des embouteillages, la détection des mauvais stationnements, la détection des interdictions de stationnement, le tableau de bord intelligent, la visualisation des données, pour n'en nommer que quelques-uns.
ITMS est déployé avec succès dans de nombreuses villes telles que Kolkata, Ranchi, Indore, Bhopal, Bangalore et bien d'autres ; qui a atteint une référence en remplaçant les processus manuels fastidieux pour suivre, réguler et analyser le mouvement des véhicules sur les routes, et pour appliquer les règles de circulation pour la sécurité des citoyens vers le succès de la mission nationale Smart City