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Oct 04, 2023

Avantages importants de la combinaison de l'IA et du cloud pour les clients

La tendance des clients vidéo à migrer vers le cloud a atteint un point de basculement. À

La tendance des clients vidéo à migrer vers le cloud a atteint un point de basculement. Dans le même temps, l'intelligence artificielle (IA) est adoptée à grande échelle. La combinaison des deux tendances ajoute un niveau de valeur plus élevé que l'un ou l'autre des composants individuellement.

La fusion de la puissance de l'IA et du cloud est l'un des moteurs de l'acquisition par la société de surveillance cloud Eagle Eye Networks d'Uncanny Vision, une société d'intelligence artificielle et d'analyse vidéo dont le siège est à Bangalore, en Inde.

Les systèmes cloud permettent aux clients de tirer parti de l'IA sans avoir à installer et à programmer du matériel compliqué et coûteux, supprimant ainsi les barrières à l'entrée auxquelles les clients sont confrontés lorsqu'ils cherchent à adopter l'IA. Le cloud permet également aux clients de partager des ressources d'IA coûteuses.

L'un des éléments clés est la facilité de déploiement - cliquez, cliquez et activez l'IA pour n'importe quelle caméra"

La simplicité de mise en œuvre est essentielle à la proposition de valeur combinée d'Eagle Eye Networks et d'Uncanny Vision. "L'un des éléments clés est la facilité de déploiement - cliquez, cliquez et activez l'IA pour n'importe quelle caméra (dans un système cloud)", déclare Dean Drako, PDG d'Eagle Eye Networks. La mise en réseau des systèmes d'IA présente également un avantage, permettant à 25 banques d'effectuer la reconnaissance faciale des clients à partir d'un seul système basé sur le cloud, ajoute-t-il. Une transition est également en cours dans la perception de l'IA.

Alors qu'auparavant, il était considéré comme un complément aux systèmes de surveillance, il est maintenant considéré comme une fonctionnalité très souhaitable sur n'importe quel système. "La gestion centralisée du cloud profite à la base de données d'IA", déclare Drako. "Dans un projet construit autour de la reconnaissance des plaques d'immatriculation (LPR), par exemple, toutes les données remontent vers le cloud dans une seule base de données, et le client peut obtenir une vue mobile de tout ce qui se passe dans le monde. Vous ne pouvez pas faire cela sans le cloud. Et l'IA pour LPR est plus précise."

La concentration ciblée d'Uncanny Vision sur l'IA pour les applications de vidéosurveillance a été l'un des facteurs qui a incité Eagle Eye Networks à faire l'acquisition, explique Drako. En revanche, certaines autres entreprises ont adopté des applications plus larges de l'IA vidéo. Uncanny Vision compte également plus de clients utilisant son système dans des applications réelles que ses concurrents. Enfin, l'acquisition contribuera à étendre la présence d'Eagle Eye Networks sur le marché LPR, où Uncanny Vision est particulièrement forte.

Les 60 employés d'Uncanny Vision sont pour la plupart des ingénieurs et des programmeurs

Les algorithmes d'apprentissage en profondeur d'Uncanny Vision permettent la reconnaissance, l'identification et la prédiction, améliorant ainsi les opérations commerciales, le service client et la sécurité du site. Les applications incluent le stationnement intelligent, la vente au détail, les villes intelligentes, la surveillance des guichets automatiques, la sécurité des travailleurs et la sécurité du périmètre.

Les 60 employés d'Uncanny Vision sont pour la plupart des ingénieurs et des programmeurs. "Ces gars savent comment traduire les algorithmes d'IA pour qu'ils fonctionnent très efficacement sur différents types de matériel", déclare Drako. "Ils optimisent la façon dont ils font exécuter le code afin que nous puissions l'implémenter dans le cloud de manière rentable. Ils le font à un coût modeste pour le rendre plus accessible. Ils savent comment déployer des logiciels pour des performances élevées sur du matériel à faible coût." Pour Uncanny Vision, le nouveau propriétaire offre plus de portée. "Nous avons un énorme canal et une énorme marque", déclare Drako. "Ce sont de solides techniciens qui ont besoin d'un canal de vente et de solutions."

Même à la lumière de l'acquisition, Eagle Eye Networks continuera de fournir une sélection de solutions tierces d'IA et d'analyse vidéo à ses clients. L'utilisation de l'IA et de l'analyse vidéo est spécifique à l'application et aux besoins commerciaux de chaque client.

L'utilisation de l'IA et de l'analyse vidéo est spécifique à l'application et aux besoins commerciaux de chaque client

En plus de la fonctionnalité d'IA, les systèmes ont besoin d'un composant de « logique métier » qui détermine la façon dont cette capacité est intégrée dans un système. Les besoins du système varient considérablement selon le marché vertical, et de nombreux fournisseurs tiers se concentrent sur un secteur vertical spécifique et sur la manière dont l'IA peut bénéficier à ce marché.

"Des tiers peuvent fournir des analyses et la logique métier, ce qui est différent pour une usine, un immeuble de bureaux ou un restaurant avec service au volant", explique Drako. "Le marché recherche de nombreuses solutions, et une seule entreprise ne pourrait pas en posséder la majorité." Pour garantir la flexibilité, Eagle Eye Networks accueillera des solutions tierces, déploiera ses propres analyses ou tirera parti des analyses intégrées aux caméras.

Pour les clients revendeurs et intégrateurs d'Eagle Eye Networks, l'expansion vers l'IA présente une nouvelle opportunité de revenus mensuels récurrents (RMR) et offre une plus grande valeur aux clients. Drako affirme que l'impact de l'acquisition sera mondial à mesure que les applications d'IA gagneront en popularité dans le monde entier.